Excel7 Python 네이버 최저가 구하기 - 6 (정리 시트 만들기) Python 네이버 최저가 구하기 - 5 (데이터프레임으로 정리하기) 네이버 데이터를 열심히 불러와봤다. 데이터프레임으로 정리해보자. for문에 이어서 그대로 작성하자. 이전코드 import os import sys import pandas as pd import openpyxl from datetime import datetime import urllib import udangco-coding-record.tistory.com 시트 하나를 더 만들어서 가격이 제일 낮은 행들만 추출 후 엑셀 파일을 만들자! 이전코드 import os import sys import pandas as pd import openpyxl from datetime import datetime import urllib impor.. 2024. 3. 12. Python excel 가공하기 - 3 (excel vlookup 필요상품만 추출하기) Python excel 가공하기 - 2 (설정파일 만들기) 이전에 우리는 이미 설정 파일을 이용해 보았다. 기억이 안난다면 아래 게시물을 참고하자. Python excel 열 추출하기 - 5 (반복문) Python excel 열 추출하기 - 4 (excel 파일 만들기) Python excel 열 추출하기 udangco-coding-record.tistory.com 이전 시간에는 설정 파일을 만들었다. 설정 파일에 있는 정보들을 불러오고 필요상품만 추출해 보자 이번 시간에는 설정 파일에 있는 정보들을 불러오고 필요상품만 추출해 보자. 새로운 프로젝트를 만들어서 해도 되지만 이전에 사용했던 라이브러리를 그대로 사용할 계획이므로 나는 파이썬 파일을 하나 더 만들어서 진행하겠다. 1. 파이썬 파일 만들기 파이.. 2024. 3. 10. Python excel 가공하기 - 1 (설계하기) Python excel 열 추출하기 - 1 (라이브러리 설치) Pycharm 기본 설정 이제 pycharm을 설치했으니 프로그램을 만들어 보자. 만들기 전에 기본 설정이 필요하다. 나는 업무를 하면서 회사 DB에 있는 엑셀 파일을 다운 받아서 다른 곳에 업로드 하거나, udangco-coding-record.tistory.com 내가 필요한 열만 추출한다고 되는 아주 간단한 것을 해보았다. 그런데 업무를 하다 보면 데이터를 그대로 사용하는 경우는 거의 없다. 오늘은 Python에서 excel을 가공해 보기 전에! 내가 무엇을 하고 싶은지 정확하게 파악해야 한다. 설계하기 뭔가 거창하게 "설계하기"이지만 내가 할 일들을 정리하는 과정이라고 생각하면 된다. 1. 내가 가지고 있는 엑셀 파일에서 (원본 파일이.. 2024. 3. 7. Python excel 열 추출하기 - 5 (반복문) Python excel 열 추출하기 - 4 (excel 파일 만들기) Python excel 열 추출하기 - 3 (excel 파일 수정하기) Python excel 열 추출하기 - 2 (excel 파일 열기) 이제 엑셀 파일을 열어보자. 기본으로 적혀 있는 것들은 미련없이 삭제하자. 1. 설치한 라이브러리를 불 udangco-coding-record.tistory.com 이제 반복문을 통해서 언제든지 변경된 정보로 추출 가능하도록 만들어 보자 나의 계획은 이렇다. 1. settings.xlsx라는 파일을 만들어서 여기에 열 정보를 입력한다. 2. 이 파일을 불러와서 파이썬으로 열을 추출하게 만든다. 3. 추후에 열 정보가 변경되면 settings.xlsx 파일을 열어서 정보를 변경한다. 4. 실행하면 변.. 2024. 3. 6. Python excel 열 추출하기 - 4 (excel 파일 만들기) Python excel 열 추출하기 - 3 (excel 파일 수정하기) Python excel 열 추출하기 - 2 (excel 파일 열기) 이제 엑셀 파일을 열어보자. 기본으로 적혀 있는 것들은 미련없이 삭제하자. 1. 설치한 라이브러리를 불러오자. import os import sys import pandas as pd import open udangco-coding-record.tistory.com excel 열 추출이 끝났다. excel 파일로 만들어 보자 이전 코드 import os import sys import pandas as pd import openpyxl file_open = pd.read_excel("excel.xls") df = pd.DataFrame() df['바코드'] = fil.. 2024. 3. 6. Python excel 열 추출하기 - 3 (excel 파일 수정하기) Python excel 열 추출하기 - 2 (excel 파일 열기) 이제 엑셀 파일을 열어보자. 기본으로 적혀 있는 것들은 미련없이 삭제하자. 1. 설치한 라이브러리를 불러오자. import os import sys import pandas as pd import openpyxl 여기서 import란 라이브러리를 불러 오 udangco-coding-record.tistory.com 필요한 열들만 추출해 보자 예제 파일을 올려 두었으니 참고하라. 나는 여기에서 [바코드, TAG가, 판가, 원가, 가용재고]만 가져올 것이다. 이전코드 import os import sys import pandas as pd import openpyxl file_open = pd.read_excel("excel.xls") 1... 2024. 3. 6. Python excel 열 추출하기 - 1 (라이브러리 설치) Pycharm 기본 설정 이제 pycharm을 설치했으니 프로그램을 만들어 보자. 만들기 전에 기본 설정이 필요하다. 나는 업무를 하면서 회사 DB에 있는 엑셀 파일을 다운 받아서 다른 곳에 업로드 하거나, 다른 곳에서 다운 udangco-coding-record.tistory.com python으로 엑셀 파일을 읽고 편집하려면 두 가지 라이브러리가 필요하다. 파이참(Pycharm) 라이브러리를 설치해 보자 1. openpyxl 엑셀 파일을 읽고 저장할 수 있다. 스타일(셀 색 넣기, 테두리 변경, 엑셀함수 넣기 등)도 변경 가능하다. 2. pandas 엑셀 파일을 가공할 수 있다. 열을 추출하거나 매칭시켜 주고 합치고 나누고 등등 대부분의 엑셀에서 보던 기능이 사용 가능하다. 위의 두 가지 라이브러리를.. 2024. 3. 6. 이전 1 다음 반응형
